投資用ワンルームマンションの売り手と買い手をマッチングする仲介プラットフォームを開発しました。
AIカメラを用いた充填率可視化ソリューションにより、物流倉庫の充填率・利用状況を可視化し業務効率化や作業員の負担軽減を実現しました。
債券の新規発行において非常に重要な債券市場の可視化・把握により、発行条件など最適な提案が行える仕組みを構築しました。
株式を新規発行して増資したいという企業に対して、引受額をいくらにすべきかをAIで予測する仕組みを構築しました。
住宅やオフィスビルなどの建物に電気配線や通信配線の工事を行う際、建物の状況や仕様など建物側の都合によって工事ができないケースがあります。これをあらかじめ予測することで現場に行く前に工事可否が判断できるようになりました。
不動産業界で初めて、いくつかの簡単な質問に答えるだけでお客様の潜在ニーズをAIが分析して理想的なお部屋を提案する新しいサービスを構築しました。
過去の相談内容や顧客情報をAIが学習し、AIマニュアルを作成しました。相談員の回答内容を平準化し、回答スピードが上がることで顧客満足度が向上しました。
マンション管理会社の居住者問い合わせコールセンター業務を効率化しました。マンションごとに異なる管理規約のPDFをAIに学習させて、オペレータ向けFAQを構築しています。
社内に散在するデータの統合・データマネジメント戦略策定を支援しました。組織横断でのデータマネジメント実現に向けた、データマネジメントに必要な基本的ガイドラインや体制の整備に加えて、組織内にデータマネジメントを根付かせて加速させる基盤の構築も支援しました。
人材派遣会社の派遣先情報、登録者情報、稼働実績などを統合データベースにまとめ、分析できるプラットフォームを構築しました。
過去の見積書等をAI-OCRで読み取り構造化して、データ活用の基盤となるデータベースを構築しました。今後のデータ活用によって、見積書検索や金額妥当性調査などの業務効率化が見込まれます。
会議の議論内容について、その音声データから文字起こししたデータをAIが解析することで、その会議の議論がどの程度活発だったか、正しく議論されていたかなどをスコアリングする仕組みを構築しました。
座学による基礎の理解から業務に活用できるハンズオンのワークショップまで行い、AI・DX人材の育成をご支援しました。
AIやDXの概要やこれから求められるAI・DX人材像、ビジネスや組織におけるDX推進の考え方などの座学を中心にした研修＋自分たちでAIを活用するアイデアや自分たちの組織がDXで目指す姿をディスカッションするワークショップを企画しました。
投資銀行・証券会社の投資銀行部門向けに、社債の取引履歴データから投資家への債券購入レコメンドAIを構築しました。
ホテルや旅館運営者をはじめとするサービス提供者向けに、最適なプラン・料金設定を推定するAIを構築しました。収益最大化を実現する、AIによるダイナミックプライシングシステムを提供します。
インターネットサービス提供者のアクセスユーザーに関して、不正ユーザー（非優良顧客）を推定するAIを構築しました。
クレジットカード会社で、過去の取引データから将来のリボ払い利用見込みの高いお客様を推定しました。マーケティング施策の高度化・個別化を行い、マーケティング活動・営業活動の効率化を実現しました。
クレジットカード会社が自社の顧客に配信しているメルマガに掲載する広告を最適化し、より顧客の興味があるカテゴリの商品情報を配信する仕組みを構築しました。顧客の過去取引データをAIが学習し、購買見込みの高い顧客にターゲットを絞って広告メール配信ができるようになりました。
コールセンターにおいて過去の呼量データや顧客情報、イベントやキャンペーンの情報などから呼量数を予測し、コールセンターのオペレーターの人員配置を最適化し、コスト削減や属人化を解消します。
証券会社で過去の取引データや顧客情報などから、今後高額利用が見込める顧客をAIが推定し、最適な情報やサービスを提供するパーソナライズドマーケティングを実施する仕組みを構築しました。
営業職の中途社員採用において、候補者を採用した場合の将来の活躍度をAIが推定し採用の参考情報にする仕組みを構築しました。
過去に問い合わせのあった見込み顧客の膨大なリストから将来の購買に繋がりそうな顧客をAIが推定し抽出する仕組みを構築しました。
さまざまな要因に影響を受ける電力の需給予測システムを開発しました。電力は気温などの気象条件、人の活動パターンやイベントなど、非常に多くの要因によって需給が変わります。これをAIに学習させることで高精度に電力需給を予測する仕組みを構築しました。
属人化していた営業担当者のアプローチ顧客ターゲティングと提案商品の選定を、AIが過去の取引データなどから推定し営業担当者に通知する仕組みを構築しました。
金融商品の顧客の富裕度合いを、顧客情報に不動産資産価値情報を加味してAIが判定するシステムを構築しました。顧客情報が不完全もしくは不正確な状態であっても、不動産資産価値を加味することで高精度な推定を実現しました。
金融機関においてローン融資実行の可否を判断する審査業務にAIを取り入れ、審査業務の工数を大幅に削減しました。
AIテック企業でありながら、不動産や金融、IT/ヘルスケア事業を社内で内包することで得られた実務有用性の高いテクノロジーを活用し、DX関連の知見をお客様へ提供します。アナログ業務が多く残る不動産領域でのAI活用・DXに関する知見を、不動産だけでなく、医療・介護、金融、IT、教育・保育、小売、ものづくり、など「くらし」に関わる領域で、AI活用支援やSaaSプロダクトを提供しています。
実業(リアルビジネス)として不動産や金融、IT/ヘルスケア事業を自ら手掛けている当社が、これまで「リアル×テクノロジー」の実践を通じて蓄積してきた実務知見とAI/DX実装の経験に基づいたDXコンサルティングをお客様へ提供します。
DX戦略立案からデータマネジメント、現場で使えるAI実装やシステム開発まで、単に解決策を提示するだけでなくお客様と共に課題解決に向かって伴走するパートナーとして、一気通貫型のサポートを提供します。
ぜひ私たちSREホールディングスへお気軽にご相談ください。
