電力の安定供給に必要な電力需要予測業務は多くの手間がかかる上に属人化していた
気象データや人の活動パターンを踏まえ、過去の消費電力データから将来の消費電力を予測するシステムを構築しました
気象データなどをもとに、人間よりも高い精度で予測できるようになりました
お客様業種・課題
再生可能エネルギーの固定価格買取制度によって太陽光発電や風力発電が増加していますが、これらは気象条件によって電気の出力が変動するという特性があります。電力を安定供給するためには需要と供給をバランスさせなければならず、そのためには発電量を高精度に予測する必要があります。これまでは、予測する対象の日の気象予測や過去の需要実績などから人手で分析しており、分析の手間や多くの時間がかかり分析作業自体も属人化しているという課題がありました。
ソリューション内容
気象データや人の活動パターンなどを踏まえ、過去の消費電力データから将来の消費電力を予測するシステムを構築しました。利用可能な情報だけでなく、データを時系列に組み合わせることによって予測精度を向上させることに成功しました。また、消費電力量と同様に、太陽光パネルによる発電力量の予測も可能にしました。過去のデータから自動的に予測モデル生成し、将来の電力需給の予測を行う仕組みを構築することで、日々の電力需給のバランスを把握することが可能となり、ライフスタイルに合わせた効率的な電力利用が可能となります。
導入後の成果
