--- title: 導入事例 | 再生可能エネルギー発電に関する電力の需給予測 description: 再生可能エネルギー発電に関する電力の需給予測システムを開発しました。AIによる高精度な電力需給予測で、太陽光発電や風力発電の安定供給を実現。気象や人の活動パターンなどを考慮し、効率的な電力利用をサポートします。 image: https://ac.sre-group.co.jp/hubfs/DX%26AINavigation%E3%82%AD%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%A5%E3%82%A2%E3%83%AB2.png --- [Skip to content](https://ac.sre-group.co.jp/work/024#main-content) [![AI&DX Navigation by SRE Holdings](https://ac.sre-group.co.jp/hs-fs/hubfs/AI%26DXNavigation2.png?width=1804&height=500&name=AI%26DXNavigation2.png)](https://ac.sre-group.co.jp/top) - [Home](https://ac.sre-group.co.jp/top) - サービス Show submenu for サービス - [不安全行動検知AIソリューション](https://ac.sre-group.co.jp/unsafe-behavior-detection-ai) - [転倒検知AIソリューション](https://ac.sre-group.co.jp/fall-detection-ai) - [生成AIチャットボットソリューション](https://ac.sre-group.co.jp/ai-chatbot) - [AI・DX研修](https://ac.sre-group.co.jp/aidx-training) - [DX BLOG](https://ac.sre-group.co.jp/blog) - [導入事例](https://ac.sre-group.co.jp/work) - [Tech Blog](https://zenn.dev/p/sre_holdings) - [お役立ち資料](https://ac.sre-group.co.jp/ebook) Open main navigation Close main navigation - [Home](https://ac.sre-group.co.jp/top) - サービス Show submenu for サービス - [不安全行動検知AIソリューション](https://ac.sre-group.co.jp/unsafe-behavior-detection-ai) - [転倒検知AIソリューション](https://ac.sre-group.co.jp/fall-detection-ai) - [生成AIチャットボットソリューション](https://ac.sre-group.co.jp/ai-chatbot) - [AI・DX研修](https://ac.sre-group.co.jp/aidx-training) - [DX BLOG](https://ac.sre-group.co.jp/blog) - [導入事例](https://ac.sre-group.co.jp/work) - [Tech Blog](https://zenn.dev/p/sre_holdings) - [お役立ち資料](https://ac.sre-group.co.jp/ebook) - [無料相談](https://ac.sre-group.co.jp/contact) [無料相談](https://ac.sre-group.co.jp/contact) **事例・ユースケース** # 再生可能エネルギー発電に関する電力の需給予測 さまざまな要因に影響を受ける電力の需給予測システムを開発しました。電力は気温などの気象条件、人の活動パターンやイベントなど、非常に多くの要因によって需給が変わります。これをAIに学習させることで高精度に電力需給を予測する仕組みを構築しました。 ![解決したい課題](https://ac.sre-group.co.jp/hs-fs/hubfs/KPT.png?width=900&height=506&name=KPT.png) ### **解決したい課題** 電力の安定供給に必要な電力需要予測業務は多くの手間がかかる上に属人化していた ![ソリューション](https://ac.sre-group.co.jp/hubfs/BPMN.png) ### **ソリューション** 気象データや人の活動パターンを踏まえ、過去の消費電力データから将来の消費電力を予測するシステムを構築しました ![導入の効果](https://ac.sre-group.co.jp/hubfs/seika.png) ### **導入の効果** 気象データなどをもとに、人間よりも高い精度で予測できるようになりました お客様業種・課題 ## 電気事業 再生可能エネルギーの固定価格買取制度によって太陽光発電や風力発電が増加していますが、これらは気象条件によって電気の出力が変動するという特性があります。電力を安定供給するためには需要と供給をバランスさせなければならず、そのためには発電量を高精度に予測する必要があります。これまでは、予測する対象の日の気象予測や過去の需要実績などから人手で分析しており、分析の手間や多くの時間がかかり分析作業自体も属人化しているという課題がありました。 ソリューション内容 気象データや人の活動パターンなどを踏まえ、過去の消費電力データから将来の消費電力を予測するシステムを構築しました。利用可能な情報だけでなく、データを時系列に組み合わせることによって予測精度を向上させることに成功しました。また、消費電力量と同様に、太陽光パネルによる発電力量の予測も可能にしました。 過去のデータから自動的に予測モデル生成し、将来の電力需給の予測を行う仕組みを構築することで、日々の電力需給のバランスを把握することが可能となり、ライフスタイルに合わせた効率的な電力利用が可能となります。 ![再生可能エネルギー発電に関する電力の需給予測](https://ac.sre-group.co.jp/hs-fs/hubfs/CASE024.png?width=800&height=356&name=CASE024.png "再生可能エネルギー発電に関する電力の需給予測") 導入後の成果 - 気象や過去の消費電力データから人間が予測するよりも高い精度で予測することができました - 予測作業員の業務負担が大幅に軽減されました ![CMYK_Logo_SRE-Holdings_white](https://ac.sre-group.co.jp/hs-fs/hubfs/CMYK_Logo_SRE-Holdings_white.png?width=131&height=73&name=CMYK_Logo_SRE-Holdings_white.png) SREホールディングス株式会社 〒107-0052 東京都港区赤坂1-8-1 赤坂インターシティAIR 14階 [Home](https://ac.sre-group.co.jp/top) [DX BLOG](https://ac.sre-group.co.jp/blog) [導入事例](https://ac.sre-group.co.jp/work) [Tech Blog](https://zenn.dev/p/sre_holdings) [お役立ち資料](https://ac.sre-group.co.jp/ebook) [お問い合わせ](https://ac.sre-group.co.jp/contact) サイト内検索 - 検索フィールドが空なので、候補はありません。 [ご利用条件](https://sre-group.co.jp/terms/policy.html)　[プライバシーポリシー](https://sre-group.co.jp/terms/privacy.html)　[免責事項](https://sre-group.co.jp/terms/disclaimer.html)　[AI倫理規程](https://sre-group.co.jp/terms/ai-ethics.pdf)　[運営会社](https://sre-group.co.jp/company/outline.html)