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title: 生成AIチャットボットソリューション | SREホールディングス
description: あらゆる社内ドキュメントをもとにAIが適切な回答を生成し、必要な情報にすばやくアクセスできる、SREホールディングスの生成AIチャットボットソリューション。業務の属人化や社内に埋もれる暗黙知の未活用などの課題を解決します。
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**AI CHATBOT**

# 生成AIチャットボットソリューション

社内の情報を基に高精度の回答を提供する生成AIチャットボット

## 社内情報を活用し、生産性を最大化するためのソリューション

社内にある膨大なドキュメントやナレッジを基に、従業員の質問に対して生成AIが即座に正確な回答を提供します。

**電話**

03-5843-0590

※受付時間：年末年始・夏季休暇期間を除く平日10:00～18:00

**住所**

〒107-0052

東京都港区赤坂1-8-1 赤坂インターシティAIR 14階

## こんな課題はありませんか？

- 見たい社内ドキュメントがどこにあるか分からず探すのに非常に時間がかかる
- 社内規程やルールなどについて同じことを別の社員から何度も聞かれ面倒
- 過去の提案書などの資料が活用されていない

## 生成AIチャットボットソリューションの概要

### 社内ドキュメント活用

![aichatbot1](https://ac.sre-group.co.jp/hs-fs/hubfs/aichatbot1.png?width=450&height=158&name=aichatbot1.png)

AIが社内文書のテキストを抽出し、テキストを意味上の塊(Chunk)に分割、それぞれのChunkの特徴量(ベクトル)をAIが解析します。ベクトルをデータベース化し、検索インデックスとすることで、高速・高精度に検索可能となり必要なデータに迅速にアクセスできるようになります。

### 生成AIによる回答

![aichatbot5](https://ac.sre-group.co.jp/hs-fs/hubfs/aichatbot5.png?width=450&height=287&name=aichatbot5.png)

チャットインターフェースにユーザーが自然文で質問をすると、ベクトルデータベースから関連文書を見つけ出し、連携した生成AIが回答文を自動生成します。回答文とともに参照箇所を表示することで、ユーザーは回答文の正誤を簡単に確認できます。

### 使いやすいUI

![aichatbot3](https://ac.sre-group.co.jp/hs-fs/hubfs/aichatbot3.png?width=288&height=204&name=aichatbot3.png)

高度な技術を使いながらもユーザーが迷わず使えるシンプルなデザインを実現しています。分かりやすいUIは特別なトレーニング不要ですぐにお使いいただけます。複雑な設定は一切なく、すべての従業員が簡単に活用できるツールです。

## 生成AIチャットボットが解決する現場の課題

### 営業部門

![DALL·E 2024-07-22 14.55.55 - A flat design illustration of an office worker sitting at a desk, struggling to find the desired data on their laptop. The office worker looks frustra](https://ac.sre-group.co.jp/hs-fs/hubfs/DALL%C2%B7E%202024-07-22%2014.55.55%20-%20A%20flat%20design%20illustration%20of%20an%20office%20worker%20sitting%20at%20a%20desk%2c%20struggling%20to%20find%20the%20desired%20data%20on%20their%20laptop.%20The%20office%20worker%20looks%20frustra.jpg?width=379&height=379&name=DALL%C2%B7E%202024-07-22%2014.55.55%20-%20A%20flat%20design%20illustration%20of%20an%20office%20worker%20sitting%20at%20a%20desk%2c%20struggling%20to%20find%20the%20desired%20data%20on%20their%20laptop.%20The%20office%20worker%20looks%20frustra.jpg)

- 顧客に最適な提案や迅速な情報提供が求められる
- 顧客の質問に即座に正確に応える必要がある
- 過去商談のデータや成功事例を有効活用したい

### カスタマーサポート

![DALL·E-2024-10-09-11.22](https://ac.sre-group.co.jp/hs-fs/hubfs/DALL%C2%B7E-2024-10-09-11.22.png?width=277&height=277&name=DALL%C2%B7E-2024-10-09-11.22.png)

- 顧客からの多様な質問に迅速に対応したい
- FAQやマニュアルの情報を効率よく活用したい
- 対応の質を高めつつ、オペレーターの負担を減らしたい

### 人事・総務部門

![DALL·E-2024-10-09-11.28](https://ac.sre-group.co.jp/hs-fs/hubfs/DALL%C2%B7E-2024-10-09-11.28.png?width=379&height=379&name=DALL%C2%B7E-2024-10-09-11.28.png)

- 社内規程や福利厚生に関する質問に統一された回答を提供したい
- 大量の社内文書から必要な情報をすぐに見つけたい
- 従業員からの問い合わせに迅速に対応したい

### 研究・開発部門

![DALL·E-2024-10-09-11.31](https://ac.sre-group.co.jp/hs-fs/hubfs/DALL%C2%B7E-2024-10-09-11.31.png?width=379&height=379&name=DALL%C2%B7E-2024-10-09-11.31.png)

- 最新の技術情報や論文を素早く入手したい
- 複数のデータソースから関連情報を効率よく収集したい
- 過去のプロジェクトデータを有効活用して開発を進めたい

## 生成AIチャットボットの画面イメージ

誰にでも分かりやすいシンプルな画面デザインで、簡単にお使いいただけます。

![aichatbot7](https://ac.sre-group.co.jp/hs-fs/hubfs/aichatbot7.png?width=1200&height=499&name=aichatbot7.png)

 

## RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは？

### LLMによるテキスト生成と外部情報の検索を組み合わせたフレームワーク

質問に対して外部データベースから関連情報を検索し、その検索結果を基に生成AIが最適なテキストを生成する仕組みです。

### RAGの仕組み

![aichatbot7](https://ac.sre-group.co.jp/hs-fs/hubfs/aichatbot7.png?width=585&height=243&name=aichatbot7.png)

 

### RAGのメリット

- **最新情報の活用** 
    - RAGは外部DBからリアルタイムで情報を取得するため、AIモデルの訓練時点での情報に縛られず、最新の情報を活用した回答が可能です。
- **信頼性の向上** 
    - 外部の信頼できる情報源を基に生成するため、生成AI単体に比べハルシネーションのリスクが低く、ビジネスシーンでも安心して活用できます。
- **専門的な質問への対応** 
    - 特定の業界や企業の内部文書、専門データにアクセスし、それを参照することで、専門的な質問やニッチな領域に関しても精度の高い回答を提供できます。
- **コストの低減** 
    - RAGは既存データを活用するため、AIモデルのトレーニングにかかるコストを削減できます。データ更新も簡単で、運用全体のコストを低く抑えることが可能です。

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