サービスの不正利用を常時監視しているが人手不足やコスト増大の課題があった
顧客情報やアクセスログなどから不正利用の可能性をスコアリングするAIシステムを構築しました
従来のやり方では検知できなかった不正利用がAIによって自動的に検知できるようになりました
お客様業種・課題
不正利用を常時監視していて、人手不足の問題や人件費などのコストが増大しているなどの課題がありました。お客様の方で不正利用を検知する仕組みを検討されていましたが、さまざまな要因から判断する必要があるため、統計的な処理では予測精度が上がらなかったという課題もありました。
ソリューション内容
インターネットサービス利用情報（顧客情報、アクセスログ等）と、提供サービス（商品、カテゴリ等）データを元に、当該インターネットサービス利用者のうち、不正利用を行う可能性の高い顧客の特徴を推定しました。それらの特徴から、機械学習を利用してその顧客の不正利用確率を算出するAIを構築しました。これにより、非優良顧客判別の効率化を可能としました。また、当社のAIコンサルティングでは、お客様のオンプレミスの予測分析システムや、手元のパソコンで動く予測分析ソフトウェアに基づくソリューションの提供も可能となっており、顧客データなどの個人情報についてもセキュアな環境で扱うことが可能です。
導入後の成果
