非常に幅広く問い合わせ対応しなければならないコールセンターを効率化して対応スピードを上げたい
マンションの管理規約PDFに学習させてベクトル化し、質問に近いベクトルの回答を行うオペレータ向けFAQを構築しました
コールセンターに問い合わせが入ってから回答までの対応スピードが上がり顧客満足度が向上します
お客様業種・課題
マンションの管理会社のコールセンターには、居住者から電話での問い合わせが非常に多く効率化したいというニーズがあります。ペットが飼えるかどうか、駐車場の料金、管理費引き落とし日、ゴミ出しのルールなど、マンションに関する多岐に渡る問い合わせが電話で入る上、マンションごとに管理規約が異なります。コールセンターのオペレータは居住者から問い合わせが来る都度管理規約を確認して回答するので、非常に手間がかかる上、居住者を待たせてしまうという課題が想定されます。
ソリューション内容
自然言語モデルを使い、マンションごとに異なる管理規約のPDFをAIに学習させ、管理規約の内容をベクトル化し、居住者からの質問に近いベクトルの回答を行うオペレータ向けFAQを構築することで、電話で問い合わせが入った際に、コールセンターのオペレータが素早く該当の情報にアクセスできるようになり、回答のスピードが上がります。SREホールディングスでは、AI導入の初期検討、業務プロセスのどこに導入するか、どんな効果が出そうか、費用対効果が見込まれるかといったコンサルティングを行った上でAIを開発することで、より効果的なシステムを導入することができます。
導入後の成果
