物流
AIカメラを用いた物流倉庫の充填率可視化による保管効率向上
AIカメラを用いた充填率可視化ソリューションにより、物流倉庫の充填率・利用状況を可視化し、業務効率化や作業員の負担軽減を実現しました。
関連ソリューション AI開発
OVERVIEW
導入企業概要
- 業界
- 物流倉庫業
- 導入目的
- 倉庫の充填率・利用状況の可視化による保管効率の向上
- 活用データ
- 天井に設置したDepthカメラの3次元データ
CHALLENGES
導入前の課題
目視に頼る充填率の管理
荷主や倉庫の管理者が、人の目で充填率の状況を管理していた。
確認の頻度と網羅性
充填率を確認する頻度が低く、倉庫全体を網羅できていなかった。
利用状況の把握
充填率が低い場所や倉庫の利用状況を、高い頻度で把握できていなかった。
DECISION
導入の決め手
導入全体のコンサルティング
AIの開発だけでなく、カメラの取り付け計画から一貫して支援できる点。
予算に合わせた機器選定
ご予算に合わせて、Depthカメラを選定できる点。
データ活用の提案
取得したデータの活用方法まで提案できる点。
SOLUTION
ソリューション概要
空間を3次元的に把握できるDepthカメラを天井に取り付け、倉庫の充填率を体積・面積の両面から可視化するAIソリューションを開発しました。
システム構成
01
取り付け計画
倉庫の構造に合わせて、カメラの取り付け計画を策定します。
02
カメラ選定
ご予算に合わせて、Depthカメラを選定します。
03
3次元計測
天井のDepthカメラで、保管スペースを3次元的に計測します。
04
充填率の算出
AIが、充填率を体積・面積の両面から算出します。
05
データ活用
取得したデータの活用方法をご提案します。
活用方法
充填率の可視化
倉庫の充填率を、体積・面積の両面から把握。
低充填エリアの特定
充填率の低い場所を特定し、原因を分析。
レイアウトの見直し
計測データをもとに、倉庫内のレイアウトを検討。
RESULTS
導入効果
低充填エリアの特定
充填率の低い場所の特定や、原因の分析が可能に。
レイアウトの最適化
倉庫内の最適なレイアウト変更が可能に。
荷主への訴求
効率的な倉庫運用が可能であることを、荷主に訴求できるように。