CHALLENGES
こんな課題はありませんか？
既製品では要件に合わない
汎用のツールでは、自社の業務要件を満たせない。
PoCから先に進めない
検証はしたものの、本番運用に移行できない。
データの整備ができていない
学習に使えるデータがそろっていない。
精度の評価軸がない
どこまでできれば導入と言えるのかを定義できていない。
FEATURES
AI開発の特徴
01課題に合わせた手法選定
目的とデータの状況に応じて、適切な手法を選びます。
02データ整備からの支援
収集・前処理・アノテーションを含めて設計します。
03評価設計
業務上の判断基準に沿って、評価指標と合格ラインを定義します。
04運用を見据えた実装
精度のモニタリングと再学習を前提とした構成を設計します。
USE CASES
活用シーン
画像認識
検査・検知・計測の自動化。
自然言語処理
文書分類・要約・検索。
予測分析
需要予測・スコアリング。
最適化
配置・スケジューリングの最適化。
FLOW
導入までの流れ
STEP 01
お問い合わせ
フォームまたはお電話でご連絡ください。
STEP 02
現場ヒアリング
課題と現場環境をお伺いし、適用可否を判断します。
STEP 03
PoC（実証実験）
実データで精度と効果を検証します。
STEP 04
本導入
既存システムと連携し、本番環境を構築します。
STEP 05
運用サポート
精度モニタリングと改善、現場定着まで伴走します。
FAQ
よくあるご質問
データがなくても相談できますか？
可能です。データ整備の進め方からご提案します。
どこまで精度が出せますか？
課題とデータによります。PoCで実データを用いて検証したうえで、実運用での落としどころを設計します。
既存モデルの改善も依頼できますか？
可能です。現状の構成と課題を確認したうえで対応方針をご提案します。
運用開始後の支援もありますか？
精度のモニタリングと再学習、改善までご支援します。